OpenCVを用いた画像処理入門
いくつかのトピックについては，独立した記事を用意しました．
いくつかのトピックについては，独立した記事を用意しました．
資料
資料
OpenCVを用いた画像処理 2017.09.14: OpenCV_ImageProcessing.pdf (OpenCV 3.3対応)
- 画像処理のごく基礎的なイントロダクション
- OpenCVとは何ぞや
- Visual Studioのごく基礎的な解説
- OpenCVによる各種画像処理の実装例
- 局所特徴量の説明
- Microsoft Kinect for Windows SDKとOpenCVの併用方法
- Kinect v2の解説
- Python, OpenCL, Linux, macOSでのOpenCVの導入 (簡単に)
サンプルプログラム (For Microsoft Visual Studio Community 2015/2017)
サンプルプログラム (For Microsoft Visual Studio Community 2015/2017)
OpenCVSampleCodesでは，下記のサンプルプログラムを提供しています．
- 2値化
- カメラキャリブレーション
- DFT
- エッジ検出
- 画素への直接アクセス
- ヒストグラム平滑化
- 輪郭抽出
- 射影変換
- ハフ変換
- インペインティング
- ラベリング
- 局所特徴量抽出
- New!! 物体検出
- ROI
- 単純なカメラキャプチャ
- 単純な画像読み込み
物体検出の実行例はこちら．
ダウンロードはこちら
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- OpenCVを用いた画像処理のサンプルコード集
- For Visual Studio 2017 & OpenCV 3.3 OpenCVSampleCodes_VS2017.zip
- For Visual Studio 2015 & OpenCV 3.1 OpenCVSampleCodes_vc14.zip
- KinectとOpenCVを併用するサンプル
- For Visual Studio 2017 & OpenCV 3.3 Kinect_OpenCV_VS2017.zip
- For Visual Studio 2015 & OpenCV 3.1 Kinect_OpenCV_vc14.zip
注意事項
注意事項
- 動作保証はしません．サポートも無責任です．各自の責任でご使用ください．
- 下記の環境で動作確認．
- Microsoft Visual Studio Community 2015/2017
- OpenCV 3.1/3.3 (インストーラ版)
- Microsoft Kinect for Windows SDK v1.8, v2.0 1409
- Pathの設定などは，各自の環境に合わせて読み替えてください．